作为一名管网流量数据统计人员，，，，，每天面对的是几百个远传流量监测分布点、上万条流量数据。。。。 。。对于繁而复杂的初始数据，，，，，筛选是第一步，，，，，掌握规则把多余的数据给剔除，，，，，有价值的信息便逐步显现；；；；；；；再按照区域划分，，，，，根据重点关注点进行进一步整理；；；；；；；紧接着，，，，，通过与历史数据的对比发现流量变化的规则与区别，，，，，从而人工判断哪些考核表存在什么样的问题、区域进出水是否异常，，，，，以便为降低产销差工作提供参考。。。。 。。
近期，，，，，某个小区流量异常，，，，，第一天通过与历史数据对比发现了夜间流量从2吨增加6吨，，，，，此时已经及时通知了探漏人员进行现场查看，，，，，对此小区进行重点关注；；；；；；；第二天数据流量又发生飞跃增长，，，，，此时探漏人员经过详细探查已经对漏点进行定点，，，，，当日开挖抢修，，，，，当日流量恢复正常。。。。 。。通过对比流量的历史数据，，，，，可以明确地了解到各个区域内异常的流量信息，，，，，给部分探漏工作指出明确的方向，，，，，对降低公司漏损率，，，，，降低产销差起到一定的推动作用。。。。 。。
数据流量统计与分析，，，，，这份工作简单而又不“简单”，，，，，把简单的工作“复杂化”，，，，，我们才能在万千数据中找到对我们有利的数据，，，，，为管网运行服务。。。。 。。 | 
